Scientia et technica

Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de twitter

Johan David Diaz Mendivelso, Marco Javier Suarez Baron

Resumen


Este articulo presenta el desarrollo de un modelo computacional que aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural PLN; trabajado sobre librerías NLTK (Natural Language Toolkit), las cuales permiten la manipulación y análisis del texto usando procesos de lingüística como: léxicos, semánticos, sintácticos y morfológicos.

La estructura del modelo se basa en la extracción de información no estructurada de Twitter, red social seleccionada para el desarrollo de las pruebas; con la información extraída se inicia el análisis de información aplicando algoritmos desarrollados con librerías especializadas en el análisis de texto, para con esto lograr descartar y seleccionar tweets que ayuden al fortalecimiento de la toma de decisiones en organización I+D+i.


Palabras clave


análisis social, extracción de información, I+D+i, indexación semántica latente (ISL), procesamiento de lenguaje natural (PLN).

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DOI: http://dx.doi.org/10.22517/23447214.21731

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