Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 28, No. 04, octubre-diciembre de 2023. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 y ISSN-e: 2344-7214
DOI: https://doi.org/ 10.22517/23447214.25515
Editorial
El papel de las revistas
científicas en la era de la
generación automática de
textos y el proceso de
revisión y evaluación
En el horizonte científico, la aparición de los generadores de
texto automáticos (GTA) representa tanto una revolución como
un desafío ético. Desde el primer programa generador de
artículos en línea de año 2005, creado por Jeremy Stribling y sus
colegas, hasta los desarrollos recientes como el GPT-4 de
OpenAI, la evolución de estos ha sido vertiginosa. Sin embargo,
esta innovación trae consigo inquietudes críticas sobre la
integridad y la objetividad en el mundo académico.
El campo de los GTA comenzó con experimentos que, aunque
rudimentarios, revelaron la vulnerabilidad del proceso de
revisión científica. Stribling y su equipo crearon una aplicación
que generó inicialmente un artículo aceptado por la conferencia
WMSCI, poniendo en evidencia la falta de rigurosidad en
algunos procesos de revisión [1]. Posteriormente, casos como el
de Ike Antkare, que publicó más de 100 artículos en un año
usando GTA [2], o Philip Parker, que escribió miles de libros
con ayuda de la IA [3], han destacado las posibles distorsiones
en la producción académica.
Estos avances presentan un desafío para las revistas científicas.
La posibilidad de que los GTA “escriban” artículos científicos
de apariencia legítima, pero carentes de sentido, plantea riesgos
significativos para la integridad de la publicación científicas y su
rigor. Además, el uso de emergente de "calificadores robóticos"
para la evaluación implica un cambio en la manera en que se
percibe y evalúa el conocimiento [4].
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Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 28, No. 01, enero-marzo de 2023. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 y ISSN-e: 2344-7214
Los procesos editoriales, tienen la tarea imperativa de mantener la rigurosidad y la objetividad en las
publicaciones. Es esencial que se desplieguen medidas para detectar y filtrar trabajos generados por GTA,
manteniendo un equilibrio entre la innovación tecnológica y la integridad académica.
Para preservar la calidad de las publicaciones, se proponen las siguientes estrategias:
Revisión por Pares Mejorada: Reforzar el proceso de revisión por pares, incluyendo entrenamiento específico
para detectar artículos generados por GTA.
Herramientas de Detección: Invertir en y utilizar herramientas avanzadas para identificar textos generados
automáticamente.
Transparencia y Concienciación: Fomentar la conciencia sobre los GTA entre autores, revisores y lectores,
destacando la importancia de la ética en la investigación.
Colaboración Académica: Trabajar conjuntamente con otras revistas y organismos académicos para desarrollar
estándares comunes y compartir mejores prácticas.
En Scientia et Technica, se reconoce el potencial de herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar aspectos
como la revisión gramatical, la semántica, y la organización de ideas en el proceso editorial. Procuramos un uso
ético y equilibrado de estas tecnologías, integrándolas como complementos valiosos en el trabajo científico. Sin
embargo, mantenemos un firme compromiso con la supervisión humana experta, resaltando que el juicio crítico
y la experiencia de los editores y revisores son indispensables para asegurar la calidad académica de las
publicaciones.
En la revisión y organización de este documento, se dio uso a las inteligencias artificiales con el propósito de
ordenar las ideas y realizar algunas revisiones en la redacción. De igual forma, para la sugerencia del título el cual
luego fue modificado y aceptado con intervención humana.
Referencias:
[1].
J. Stribling, M. Krohn y D. Aguayo, “Scigen-an automatic cs paper generator,” 2005.
[2].
C. Labbé, “Ike Antkare one of the great stars in the scientific firmament,” 2010.
[3]. N. Cohen, “He wrote 200,000 books (but computers did some of the work),” New York Times, 2008.
[4]. [T. Smith, “More states opting to 'robo-grade' student essays by computer,” NPR, 2018. [Online]. Available:
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Autor
PhD. Jimmy Alexander Cortes Osorio
Docente Titular Departamento de Física
Editor jefe -Revista Scientia et Technica
Grupo Investigación Robótica Aplicada Línea:
Computer Vision and Machine Learning
Investigador senior reconocido por
MINCIENCIA
Universidad Tecnológica de Pereira
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0413-807X
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