Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 30, No. 03, julio-septiembre de 2025. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 y ISSN-e: 2344-7214
142
Set metaheuristics for optimizing variable relationship
problems in complex statistical contexts for
quantitative data analysis.
Metaheurística de conjuntos para la optimización de problemas relaciones entre variables en
contextos estadísticos complejos para el análisis de datos cuantitativos
J. J. Mosquera Rodas
DOI: https://doi.org/10.22517/23447214.25807
Scientific and technological research paper
Abstract— The research introduces Set Metaheuristics as an advanced
tool for optimisation in problems involving complex relationships between
variables in statistical contexts. This methodology is designed to address
and improve efficiency in quantitative data analysis, especially when
facing complex and multidimensional challenges in scientific research. Set
Metaheuristics is based on search and optimisation techniques that allow
to efficiently explore large spaces of potential solutions. Its application is
particularly relevant in situations where traditional statistical models
may be insufficient due to high dimensionality or non-linear interaction
between variables. This technique provides a flexible and adaptive
approach, capable of adjusting to the particularities of different datasets
and specific problems. By implementing Set Metaheuristics, analysis
results can be significantly improved, identifying patterns and
relationships that may not be evident with conventional methods.
Index terms— Interdisciplinary; quantitative; relationships; variables.
Resumen— En la investigación se introduce la Metaheurística de
Conjuntos como una herramienta avanzada para la optimización en
problemas que involucran relaciones complejas entre variables en
contextos estadísticos. Esta metodología está diseñada para abordar y
mejorar la eficiencia en el análisis de datos cuantitativos, especialmente
cuando se enfrentan desafíos complejos y multidimensionales en la
investigación científica. La Metaheurística de Conjuntos se basa en
técnicas de búsqueda y optimización que permiten explorar de manera
eficiente grandes espacios de soluciones potenciales. Su aplicación es
particularmente relevante en situaciones donde los modelos estadísticos
tradicionales pueden resultar insuficientes debido a la alta
dimensionalidad o la interacción no lineal entre variables. Esta técnica
proporciona un enfoque flexible y adaptativo, capaz de ajustarse a las
particularidades de diferentes conjuntos de datos y problemas específicos.
Al implementar la Metaheurística de Conjuntos, se pueden mejorar
significativamente los resultados del análisis, identificando patrones y
relaciones que podrían no ser evidentes con métodos convencionales.
Palabras claves— Cuantitativo; interdisciplina; relaciones; variables.
Este manuscrito fue enviado el 04 de Marzo de 2025, aceptado el 05 de Septiembre de
2025 y publicado el 29 de Septiembre de 2025. Jhon Jairo Mosquera Rodas está afiliado
a la Universidad Cooperativa de Colombia, Nodo de Innovación Social, Pereira,
Colombia (correo electrónico: tiempo16@hotmail.com).
I.
INTRODUCCION
La metodología de conjuntos para la optimización de
problemas relacionales entre variables en contextos
estadísticos complejos, permite el desarrollo de las
diferentes relaciones intra, inter, multi y transdisciplinar, a
partir de la teoría de conjuntos. Al respecto Mosquera,
refiere:
Lo intradisciplinar serían todas aquellas relaciones
comunicativas y no comunicativas, que desemboquen en
procesos de intercambio de información transformación-
comunicación, entre los representantes de las disciplinas de
un solo bloque divisorio (…) [4], [6].
A lo anterior se le suma que esta relación también ocurre
entre los diferentes elementos de la disciplina, siendo
semejante a los diferentes procesos que ocurren al interior
de una célula.
Al respecto de la interdisciplinareidad, Llano y Escobar et
al, refieren: La interdisciplinariedad es resultado del
desarrollo de la ciencia y la tecnología, así como de las
conexiones, interacciones, fusiones e integración de los
diversos planos de la vida humana. No obstante, no
constituye un hecho espontáneo, es indispensable la acción
ordenada y consciente de quienes van a participar. (p. 325)
Este tipo de hermenéutica cumple con los parámetros del
método de las ciencias complejas, aportando un tipo de
metodología centrada en los procesos de organización de la
ciencia compleja, basada en la perspectiva de Morin (1986)
que expone la complexión, como la asociación de lo uno
con lo diverso, a través de los parámetros de la ciencia
compleja.
143
Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 30, No. 03, julio-septiembre de 2025. Universidad Tecnológica de Pereira
La Meta heurística de conjuntos para la optimización de
problemas relaciones [MC. P O PRO R 1] siendo de naturaleza
compleja, tiene como objetivo medir el nivel de armonía de las
variables o de los elementos de estas, en tres casos específicos:
caso 1, referente al nivel de relación complejo intradisciplinar,
que mide este aspecto al interior de la variable y relacionado
con 0 como indicador de armonía o desarmonía. El caso 2, mide
esta misma relación entre los elementos comunes o no comunes
entre 2 variables o sus elementos. Y el tercer caso referido a los
2 elementos de las 2 variables, en común, con los elementos
comunes o no comunes a la variable(s) y el 0.
II.
MATERIALES Y MÉTODO
Método: La investigacion es de carácter exploratorio, con el
análisis descriptivo del fenómeno, con relación a la lógica
matemática y estadística, con los que se pude deducir el proceso
relacional, que ocurre entre las variables cuantitativas en un
contexto estadístico.
III.
NOMENCLATURA PARA LA COMUNICACIÓN DE
LAS VARIABLES CAUNTITATIVAS EN CONTEXTOS
ESTADÍSTICOS.
1. Nomenclatura
RAVn= relación armónica entre las variables.
RAElemVn= relación armónica entre el elemento de la
variable.
(X)Z (Y)= relación entre 2 elementos de la variable.
Nv= Número de variables.
؏= a la constante de interacción que corresponde a 1.
NelemV= número de elementos de la variable.
Nv= número de variables.
0= visto como armonía [5]en la recta numérica
se define como: Equilibrio, proporción y
correspondencia adecuada entre las diferentes
cosas de un conjunto.
RelemV= Resultado de los elementos
de la variable. Nelemv= por el
número de elementos de la variable.
TArmV= tendencia armónica de la
variable.
1
Sigla de metaheurística de conjuntos para la optimización de problemas
relaciones.
IV.
MODELAMIENTO CONCEPTUAL Y MATEMÁTICO
DEL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.
La metodología de conjuntos para la optimización de problemas
relaciones entre variables está compuesta por tres estructuras
vinculadas directamente con la posibilidad de realizar
mediciones en tres casos posibles, como lo muestra la siguiente
tabla.
TABLA 1.
LOS TRES CASOS INICIALES PARA MEDIR EL NIVEL
DE ARMONÍA SON:
Caso 1
Caso 2
Caso 3
A(1)o B(1)
A(1) y B(1)
A(1)o B(1)= A(1)
A(1)o
B(1)= B(1)
1= los elementos
comunes a la
variable.
2= los elementos
comunes o no
comunes entre 2
variables.
3= los 2
elementos de las 2
variables en
común con los
elementos
comunes o no
comunes a la
variable(s).
Fuente: elaboracion propia.
Hay que referir, que son casos inciales ya que la aplicación de
las fórmulas se pueden realizar a n, número de variables y de
elementos, a saber, ya que pueden existir muchos tipos de
relaciones entre estos aspectos, la teoria de conjuntos aporta la
posibilidad de relacionarlos de 4 maneras posibles, a traves de
los componentes intra, inter, multi y transdiciplinar.
Existe entonces una relación permanente entre la teoría de los
conjuntos y las relaciones posibles que pueden existir a nivel
intradisciplinar, interdisciplinar, multidisciplinar y
transdisciplinar, esta correspondencia es concretada, apartir de
las fórmulas matemáticas : RelemV1/ Nelemv1= TArm, que
mide la relación del resultado de los elementos de la variable
con respecto a 0, asegurando un primer análisis de tipo
intradisciplinar, aspecto este que tiene que ver con la base
matemática de este tipo de relación.
144
Las fórmulas de conjuntos AUB, AՈB, A-B, B –A, (relación
inter, multi o transdisciplinar), A1, B1, C1, (relación
intradisciplinar) permiten la medición de estos parámetros por
la fórmula RcVn= (Elem1v1) ؏(Elem1v2) = /Nv, que ubica el
tipo de relación armónica, apelando a las escalas de medición,
previamente elaboradas, al igual que las demás relaciones
matemáticas, que buscan comparar el punto armónico, es decir
0, con respecto a la variable o a alguno de sus elementos.
Por último, es importante a destacar que la metaheurística,
introduce la nación de cero como punto armónico, entre los
números positivos y negativos. Partiendo de la concepción
antigua que esta escuela filosófico-matemática, aporta a
continuación.
Dicen también los pitagóricos que existe el vacío, y que es así
introducido en el cielo por una respiración del pneuma infinito,
y que así el vacío permite distinguir las naturalezas de los
cuerpos, por ser el vacío una separación y distinción de las cosas
colocadas unas después de las otras, y afirman que esto sucede
antes que nada en los números ya que el vacío diferencia la
naturaleza de ellos. [2]
El cero constituye la distinción entre la diada que se forma en
los números enteros en la recta numérica y constituye el punto
armónico tanto de los enteros negativos como de los enteros
positivos.
Este aspecto se expondrá, a continuación, en las siguientes
figuras.
Figura1. Metaheurística de conjuntos para la optimización de
problemas relaciones entre variables y sus elementos a nivel
intradisciplinar.
Fuente: elaboracion propia.
El enfoque interdisciplinar con relación a la comunicación de
los elementos de las variabes se presenta como:
Figura 2. Metaheurística de conjuntos para la optimización de
problemas relaciones entre variables y sus elementos, a nivel
interdisciplinar.
Fuente: elaboración propia.
Fuente: elaboración propia.
Figura 4. Metaheurística de conjuntos para la optimización de
problemas relaciones entre variables y sus elementos, a nivel
transdisciplinar.
El enfoque multidisciplinar [8] con relación a la comunicación
de los elementos de las variabes se presenta como:
Figura 3. Metaheurística de conjuntos para la optimización de
problemas relaciones entre variables y sus elementos, a nivel
multidisciplinar.
145
Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 30, No. 03, julio-septiembre de 2025. Universidad Tecnológica de Pereira
Fuente: elaboración propia.
Las fórmulas siguientes permiten una aplicación particular al
contexto estadístico en relación con la posibilidad de unión de
las variables y los elementos de una manera objetivo y
matemática.
3.
Fórmulas:
Fórmula 1. Elementos comunes.
Conjunto A= {(-) X, (+) X, (-) X, (+) X, (-) X (+),}
Conjunto B= {(-) Y, (+) Y, (-) Y, (+) Y, (-) Y (+),}
Conjunto C= {(-) Z, (+) Z, (-) Z, (+) Z, (-) Z (+),}
AUB= X,X,X, X, X, Y, Y,Y, Y, Y, Y.
NC_ números comunes= (X) ؏ (Y)
Los números comunes expresan una relación como mínimo
tríadica, entre los 2 conjuntos O variables y su respectiva
interjección, matemáticamente expresable así:
(X) ؏ (Y)=
Es decir que se denotaría:
RcVn= (X) ؏ (Y)= /Nv/NelemV
= (+2)1(-9) /Nv=
= (-7) *1=-7
= -7/4=-1,75 es la interjección entre las 2 variables y sus
elementos, es el nivel de armonía entre los 2 lados de un
fenómeno estudiado, si se quiere es la parte media entre el
reverso y el anverso de una moneda, el puente que comunica a
un elemento de la variable 1 con el primer elemento de la
variable 2. Expresa lo que hay en común entre dos variables o
conjuntos y como ese elemento, o esos elementos, deben ser
trabajados para lograr rápidamente acuerdos o cambios en el
contexto. Lo común permite un diálogo fluido y la empatía
entre los objetos o los sujetos del contexto o conjunto.
Fórmula 2. Relaciones entre conjuntos.
AUB= unión. AUBUC= unión.
AՈB= intersección. AՈBՈC= intersección.
A-B= A mensos B.
B -A= B mensos A.
A1= complemento de A.
B1= complemento de B.
C1= complemento de C.
4.
Pruebas y resultados
Aplicación de la fórmula matemática a 2 elementos de la
variable 1, violencia, y la variable 2, conflicto.
Tabla 2: Variable 1. Violencia.
Violenc
ia
Conceptos
Respuest
as
N.
binari
os
colo
r
Positivo
s
Vulneración de
los derechos
20
10100
Negativ
os
Forma errónea de
solucionar
diferencias
10
01010
Problema en
colegio, familia y
comunidad.
10
01010
Acto de agresión
física y verbal
30
11110
Enfrentamiento de
dos o más seres
35
10001
1
105
11010
01
Fuente: elaboracion propia.
Resultado de los elementos de la variable, dividido, por el
numero de los elementos de la variable, es la tendencia
armónica de esta.
RelemV1/ Nelemv1= TArm.
105/5= 21/5= 4,2 resultado se compra con la escla 1.
TABLA 3
VARIABLE 2. CONFLICTO.
Conflict
o
Categorías
Respuest
as
N.
binari
os
color
Problema con
otras personas y
consigo mismo
25
11001
Negativ
os
Conjunto de
indiferencias en
un grupo
25
11001
Se crea a través
del chime,
especulaciones
e ira hacia una
persona
30
11110
Se sienten
vulnerables
20
10100
No sabe no
responde
5
00101
Par= + es infinito
masculino
Impar= - es
finito femenino
146
105
110100
1
Fuente: elaboracion propia.
V.
RESOLUCIÓN DE CASOS
Caso 1: Enfoque del análisis síntesis al interior de la varible.
La Fórmula 1: para identificación del nivel de armonia entre
el elemento de V1 con respecto a 0.
RAElemVn= (X)؏= /Nv/NelemV
Elem1v1= Vulneración de los derechos.
Aplicación de la Fórmula para un elemento.
RcVn= (20) *1= /Nv/NelemV
= (+20)1/10=
= 20/10
= 2
RAElemVn= 2.
En este caso específico la relación de armonía entre los
elementos se interpreta comparando el resultado.
1.
Interpretación: Se ubica en la recta la cifra, resultante de la
fórmula, entre mas se acerque a 0 el nivel de armonía es mas
alto entre los elementos de la variable comparados entre las
variables, sin importar si el numero es negativo o positivo.
Luego se busca en la tabla 4 (Números enteros «Z», en relación
a los números pitagóricos) y esto muestra el resultado del nivel
de armonía.
En este caso el resultado es 2, siendo la relación armónica
necesaria para mejorar este elemento, es decir, al elemento 1
denominado Vulneración de los derechos, es necesario vincular
2 elementos más, para que, entre sí, logren un nivel de armonía
tendiente a 0, por lo tanto, el equilibrio, la proporción y la
correspondencia adecuada entre las diferentes elementos que
constituyen la variable se logra de esta manera.
4. Interpretación: En este caso la relación compleja es de
carácter Intradisciplinar ya que esta se encuentra al interior de
la variable, {dentro de}.
Figura 1. Representación figurativa de la primera relación
compleja.
Fuente: elaboración propia.
2.
Interpretación:
La segunda fórmula al aplicarse sería:
TarmV/ RAElemVn= 2
4,2/2= 2.1 relación armónica interna comparada, en la+
variable 1.
Estro quiere decir que la variable internamiente encuentra
armonia, es decir llega a tender a 0 solo si el Conjunto de dos
elementos de la variable son vinculados entre sí.
Caso 2: identificacion del nivel de armonía entre los
elementos 1 de la Variable 1 y 2.
En este caso específico la relación de armonía entre:
Elem1v1=Vulneración de los derechos.
Elem1v2=Problema con otras personas y consigo mismo.
Siendo de -0.5 sería de naturaleza negativa, pero se acerca
positivamente al 0 que es la medida armónica en la recta
numérica, esto quiere decir, que la relación armónica entre
Elem1v1=Elem1v2 es muy cercana, permitiendo que se
intervengan ambos elementos en un mismo momento, logrando
así llegar a 0, que representa el nivel armónico idóneo.
La relación compleja se expresa en el vacío, sugiere:
2.
Interpretación: deteminacion del nivel de armonia o
desarmonía el resultado se acerca a 0 hay tendencia a la
armonía.
3.
Interpretación: En este caso la relación compleja es de
carácter interdisciplinar, ya que esta se encuentra en la
comparación de 2 elementos de la variable.
La Fórmula 1 aplicación 2:
RcVn= (Elem1v1) ؏)Elem1v2) = /Nv=
Elem1v1= Vulneración de los derechos.
Elem1v2= Problema con otras personas y consigo mismo.
Aplicación de la fórmula
RcVn= (20)1(25) = /Nv/NelemV
= (+20)1(-25) /10
= -5/10
= -0,5.
1.Interpretación: Se ubica en la recta la cifra, -0,5 en la recta.
147
Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 30, No. 03, julio-septiembre de 2025. Universidad Tecnológica de Pereira
Figura 2. Representación figurativa de la segunda relación
compleja.
Fuente: elaboración propia.
VI.
ESCALAS DE IDENTIFICACIÓN DE LOS DIVERSOS
NIVELES DE ARMONÍA Y DESARMONÍA ENTRE LOS
ELEMENTOS Y LAS VARIABLES
Tabla 4. Escala 0. Deteminacion del nivel de armonia o
desarmonía
0
Premisas
(+ -))0
Premisa 1: si el resultado se elaja de 0 hay
tendencia a la desarmonía.
(-0+)
Premisa 2: si el resultado se acerca a 0 hay
tendencia a la armonía.
Fuente: elaboracion propia.
Desde la perspectiva de los pitagóricos los numeros tenian
representaciones geometricas y una peculiaridad relacionada
con las caracteristicas par e impar de los mismos.
Parece que ellos consideran elementos del número el par y el
impar, y de ellos, el primero ilimitado y el segundo limitado. El
Uno participa de ambos, ya que es par e impar al mismo tiempo,
y el número proviene de la unidad. (Coronado, cita a Porfirio,
2002, p. 15)
Tabla 5. Escala 1: Números enteros «Z», en relación a los
números pitagóricos.
Números positivos
Z
tipo
Relación
Relación entre los
elementos de las
variables
0
Vacío, infinito.
2
Limite
1
Monada
Unidad, unión.
Unión de los
elementos (+)
2
Diada
=
Pareja de dos seres
o cosas estrecha y
especialmente
vinculados entre
sí.
3
Conjunto de dos
variables o
elementos de la(s)
variables
vinculados entre sí
3
Triada
Conjunto de tres
cosas o seres
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de tres
variables o
elementos de la(s)
variables
vinculados entre
sí.
2 (…) por ser el vacío una separación y distinción de las cosas colocadas
unas después de las otras. [2].
Fuente: elaboración propia.
A continuación, se presenta la estrategia relacional para la
unificación de las variables a partir de los elementos de la
variable cuantitativa.
Tabla 6. Números positivos.
Z
Tipo
Relación
Relación entre
los elementos
de las variables
6
Hexada
Conjunto de seis
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de tres
variables o
elementos de
la(s) variables
vinculados entre
sí.
7
Héptada
Conjunto de siete
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de
cuatro variables
o elementos de
la(s) variables
vinculados entre
sí.
8
Óctada
Conjunto de ocho
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de
cinco variables
o elementos de
la(s) variables
vinculados entre
sí.
9
Enéada
Conjunto de nueve
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de
cinco variables
o elementos de
la(s) variables
vinculados entre
sí.
10…
Década
Conjunto de diez
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de
cinco variables
o elementos de
la(s) variables
vinculados entre
sí.
Fuente: elaboracion propia.
A continuación se presenta la propuesta de análisis en relación
a los elementos insertos en las variables relacionados con el
vacío infinito.
3
Díada, triada, tétrada https://dle.rae.es/?id=ZgOBppI los demás términos
se extrapolan a estos significados.
4
Tétrada
Conjunto de cuatro
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de
cuatro variables o
elementos de la(s)
variables
vinculados entre
sí.
5
Péntada
Conjunto de cinco
seres o cosas
estrecha o
especialmente
vinculados entre
sí.
Conjunto de cinco
variables o
elementos de la(s)
variables
vinculados entre
sí.
148
Tabla 7. Números negativos.
Z
tipo
Relación
Relación entre los
elementos de las
variables
0
Vacío,
infinito.
4
Limite
-1
Monad
a
Desunidad,
desunión.
Unión de los elementos (-
)
-2
Diada
=
Pareja de
dos seres o
cosas y
especialme
nte no
vinculados
entre sí.
5
Conjunto de dos variables
o elementos de la(s)
variables no vinculados
entre sí.
-3
Triada
Conjunto
de tres
cosas o
seres no
estrecha o
no
vinculados
entre sí.
Conjunto de tres variables
o elementos de la(s)
variables no vinculados
entre sí.
-4
Tétrada
Conjunto
de cuatro
seres o
cosas no
estrecha o
especialme
nte no
vinculados
entre sí.
Conjunto de cuatro
variables o elementos de
la(s) variables no
vinculados entre sí.
-5
Péntada
Conjunto
de cinco
seres o
cosas no
estrecha o
especialme
nte no
vinculados
entre sí.
Conjunto de cinco
variables o elementos de
la(s) variables no
vinculados entre sí.
Fuente: elaboracion propia.
A la relación geométrica anterior se le adhiere una
amplificación de la misma en relación a variables tanto
relacionadas como no relacionadas en el contexto estadístico.
Tabla 8. Números negativos.
4 (…) por ser el vacío una separación y distinción de las cosas colocadas
unas después de las otras. [2]
Fuente: elaboracion propia.
Las formas de conjunción permiten la agrupación de los
elementos de la variable o de las variables con sus respectivos
elementos generando análisis interdisciplinares [7] y
multidisciplinares que luego van a hacer aplicados a contextos
de realidad como puede ser en las ingenierías o en las
contaduría.
5
Díada, triada, tétrada https://dle.rae.es/?id=ZgOBppI los demás términos
se extrapolan a estos significados
Z
Tipo
Relación
Relación entre
los elementos de
las variables
-6
Hexada
Conjunto de seis
seres o cosas no
estrecha o
especialmente no
vinculados entre
sí.
Conjunto de seis
variables o
elementos de
la(s) variables no
vinculados entre
sí.
-7
Héptada
Conjunto de siete
seres o cosas no
estrecha o
especialmente no
vinculados entre
sí.
Conjunto de siete
variables o
elementos de
la(s) variables no
vinculados entre
sí.
-8
Óctada
Conjunto de ocho
seres o cosas no
estrecha o
especialmente no
vinculados entre
sí.
Conjunto de
ocho variables o
elementos de
la(s) variables no
vinculados entre
sí.
-9
Enéada
Conjunto de
nueve seres o
cosas no estrecha
o especialmente
no vinculados
entre sí.
Conjunto de
nueve variables o
elementos de
la(s) variables no
vinculados entre
sí.
-10…
Década
Conjunto de diez
seres o cosas no
estrecha o
especialmente no
vinculados entre
sí.
Conjunto de diez
variables o
elementos de
la(s) variables no
vinculados entre
sí.
149
Scientia et Technica Año XXVIII, Vol. 30, No. 03, julio-septiembre de 2025. Universidad Tecnológica de Pereira
Tabla 9: Escala 3. Formas de conjunción.
Fuente: elaboracion propia.
A continuación, se presenta la escala de definiciones
complejas para entender mejor el proceso.
Tabla 10. Escala de definiciones
1
complejas y tipos de
conjuntos.
Prefijo
Relación
compleja
Relación
numérica
Tipo de
conjunción
Intra:
dentro
de.
Interdisciplinar.
Intradisciplinar.
Monada
Inter: en
medio de
o entre.
Interdisciplinar
Diada-
Triada y
el número
de
disciplinas
o
variables
que se
requieran
Multi:
muchos.
Multidisciplinar
Diada-
Triada y
el número
de
disciplinas
o
variables
que se
requieran
Trans:
'más allá
de', 'al
otro lado
de', 'a
través
de'
Transdisciplinar
Diada-
Triada y
el número
de
disciplinas
o
variables
que se
requieran
Fuente: elaboracion propia.
La puesta en contexto de todos los tipos de relaciones
complejas o que atraviesa, que cambia o que va más allá de las
posibles relaciones de carácter intradisciplinar, interdisciplinar,
o multidisciplinar, será una relación transdisciplinar, siendo su
equivalente 0.1;0.2;0.3;0.4;0.5;0.6;0.7;0.8;0.9.
Conclusiones
Es necesario realizar más estudios alrededor de las
metaheurísticas complejas y su implicancia en los procesos de
desarrollo del conocimiento científico, ya que se requiere la
construcción de basamentos teóricos firmes que permitan
desarrollar metodologías que cubran el basto campo de la
investigación científica, desde esta perspectiva, asumir que la
ciencia normal, debe ser mejorada por el conocimiento
complejo desde una perspectiva lógico-matemática es dar pasos
en dirección a esa meta.
Nivel
Operación
Tipo de relació
compleja
AUB
Agrupación de 2
elementos de la variable o
de 2 variables.
Interdisciplinar
AUB
UC
Agrupación de 3
elementos de la variable o
de 3 la variable3.
Interdisciplinar o
multidisciplinar
AՈB
Intersección de 2
elementos de la variable o
de 2 variables.
Interdisciplinar o
multidisciplinar
AՈB
ՈC
Intersección de 3
elementos de la variable o
de 3 variables.
Interdisciplinar o
multidisciplinar
AՈB
ՈC
DՈE
ՈF
Intersección de 6
elementos de la variable o
de 6 variables.
Interdisciplinar o
multidisciplinar
A-B
A menos B.
Interdisciplinar-
multidisciplinar.
B -A
B menos A.
Interdisciplinar-
multidisciplinar
C-A
C menos A.
Interdisciplinar-
multidisciplinar
A- C
A menos C.
Interdisciplinar-
multidisciplinar
A1
Complemento de A.
Intradisciplinar
B1
Complemento de B.
Intradisciplinar
C1
Complemento de C.
Intradisciplinar
150
La metaheurística de conjuntos para la optimización de
problemas relaciones [MC. P O PRO R], permite desarrollar
estrategias entorno a como analizar variables de tipo
cuantitativas y cualitativas teniendo en cuenta las relaciones
complejas que se tejen entre estas, siendo de naturaleza
intradisciplinar, interdisciplinar, multidisciplinar y
transdisciplinar [9].
El cero como punto de armonía en la recta numérica es definido
por la [MC. P O PRO R], como, equilibrio, proporción y
correspondencia adecuada entre los diferentes elementos de las
variables, o entre las variables de un conjunto definido, este tipo
de organización permite relaciones en todos los sentidos, de
manera ordenada y dentro de los parámetros del conocimiento
complejo, especialmente los que corresponden a los criterios de
intradisciplinareidad, interdisciplinareidad,
multidisciplinareidad y transdisciplinareidad.
Referencias
[1]
Coronado, G. (2002). Los pitagóricos: matemática e
interpretación de la naturaleza. In Revista De Filosofía De La
Universidad De Costa Rica: Vol. XL (Issue 100, pp. 13–21).
http://www.circulodecartago.org/wp-
content/uploads/2011/02/Los-pitagoricos-matematica-e-
interpretacion-de-la-naturaleza.pdf
[2]
Coronado, (2002). Los pitagóricos: matemática e
interpretación de la naturaleza. p. 15.
https://www.circulodecartago.org/wp-
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interdisciplinariedad: una necesidad contemporánea para
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Oxford Languages. The Home of Language Data. (2022g,
August 26). https://es.oxforddictionaries.com/definicion/tras-
Jhon Jairo Mosquera Rodas. Born
16 November 1975 in Pereira,
Risaralda (Colombia). B.A. in
Spanish and Audiovisual
Communication, Universidad
Tecnológica de Pereira, Risaralda,
Colombia, 2003. Master's Degree
in Education, Catholic University
of Manizales. Manizales, Caldas,
Colombia, 2009. PhD in
Educational Sciences,
Universidad Cuauhtémoc, Aguascalientes, Mexico. Field of
research: epistemology of research in basic, social and human
sciences. He has worked as a teacher at the middle and higher
levels in the Colombian education system, also as an Advisory
Professor in the Master's Degree in Education at the Catholic
University of Manizales. Evaluator at undergraduate and
master's level at the Universidad Cooperativa de Colombia. He
is currently a research professor at the Universidad Cooperativa
de Colombia; in basic, social and human sciences, advisor of
national and regional projects. Mag. Mosquera is a reviewer for
the International Social Science Journal of the University of
Illinois. Peer reviewer of the journal Ensaio, Brazil, Daimon
Journal and the International Journal of Interdisciplinary Social
Sciences. Outstanding student of the Universidad Tecnológica
de Pereira. Member of the international research network
Common Ground. Member of the Association of Philosophy
and History of Science of the Southern Cone. The PSA
International Syllabus Prize to your Epistemology of Social
Sciences, Cambridge University UK - Noviembrede 2022
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3455-8470
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Mosquera, Rodas, J. J. M. (2006). El concepto de
intradisciplina como elemento constitutivo de la interdisciplina
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https://es.oxforddictionaries.com/definicion/armonia
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