Estimación de radiación solar para el cargo por confiabilidad de sistemas fotovoltaicos usando redes neuronales


Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.16481

Palabras clave:

Cargo por confiabilidad, energia firme, plantas solares fotovoltaicas

Resumen

La Comisión de Energía y Gas (CREG) estableció a finales del 2016 una metodología para el cálculo del Cargo por Confiabilidad de plantas solares fotovoltaicas. En esta se establece que se requieren series históricas de más de diez años de irradiación solar y temperatura ambiente en el sitio de instalación de la planta para el cálculo de dicho cargo, sin embargo, en Colombia no se cuenta con datos históricos con dicha información, por lo que se requiere de estrategias que permitan la estimación de dichas series a partir de otras variables de entrada. El presente artículo emplea Redes Neuronales Artificiales para estimar datos de radicación solar requeridos utilizando como datos de entrada la humedad relativa, temperatura ambiente y mes del año.

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Biografía del autor/a

Valentina Triviño Castañeda, Universidad Tecnologica de Pereira

Ingeniera Electricista

Andres Escobar Mejía, Universidad Tecnológica de Pereira

Ingeniero Electricista

Henry Giovanny Valdes Jaramillo, Empresa de Energía de Pereira

Ingeniero Electricista

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Publicado

2018-03-30

Cómo citar

Castañeda, V. T., Escobar Mejía, A., & Valdes Jaramillo, H. G. (2018). Estimación de radiación solar para el cargo por confiabilidad de sistemas fotovoltaicos usando redes neuronales. Scientia Et Technica, 23(1), 11–17. https://doi.org/10.22517/23447214.16481

Número

Vol. 23 Núm. 1 (2018)

Sección

Eléctrica

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