La evaluación como instrumento de aprendizaje en programación de computadores usando Conectivismo y brain based learning

Palabras clave: Aprendizaje, Computación, Conectivismo, Evaluación, Programación

Resumen

Este artículo compara la metodología tradicional de enseñanza de la programación frente a la teoría moderna del Conectivismo y su complemento con el aprendizaje basado en el cerebro (BBL) en un curso de programación de computadores de Ingeniería de Sistemas. A partir de los resultados cualito cuantitativos comparativos de evaluaciones escritas se estableció su impacto como instrumento de aprendizaje. Se procedió a trabajar con 16 grupos en paralelo, de 40 grupos en total en los semestres académicos del 2015 al 2018, de forma que se aplicara una metodología diferente de evaluación para compararlas a luz del objetivo propuesto. Los resultados demuestran alta favorabilidad hacia la metodología de evaluación apoyada en Conectivismo debido a varios factores: la tecnología como lenguaje natural de los jóvenes de hoy, el océano de respuestas que Internet puede brindar, el acceso a recursos y respuestas y los elementos teóricos que constituyen las bases del Conectivismo como teoría de aprendizaje. Se concluye que, en un ambiente controlado y usando la evaluación como instrumento de aprendizaje, se puede alcanzar la motivación requerida para un aprendizaje efectivo con los jóvenes de hoy a partir de las bondades que proporciona la teoría del Conectivismo apoyándose en Aprendizaje Basado en el Cerebro.

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Biografía del autor/a

Omar Ivan Trejos Buritica, Universidad Tecnologica de Pereira

Ingeniero de Sistemas

Especialista en Instrumentación Física

MSc en Comunicación Educativa

PhD en Ciencias de la Educación

Luis Eduardo Muñoz Guerrero, Universidad Tecnológica de Pereira

Ingeniero de Sistemas y Computación

MSc en Ingeniería de Sistemas

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Publicado
2020-09-30
Cómo citar
Trejos BuriticaO., Muñoz GuerreroL., & Solarte-MartínezG. (2020). La evaluación como instrumento de aprendizaje en programación de computadores usando Conectivismo y brain based learning. Scientia Et Technica, 25(3), 422-429. https://doi.org/10.22517/23447214.22471
Sección
Sistemas y Computación