Análisis de la separabilidad lineal de una base de datos


Autores/as

  • Jorge Rivera
  • Jose Soto Mejia
  • Willian Ardila

Resumen

En este artículo se presenta un análisis de diferentes técnicas (algorítmicas y estadísticas) para auscultar la separabilidad lineal de clases en una base de datos. Para una base de datos generada artificialmente se describen y analizan las siguientes pruebas de separabilidad lineal: algoritmo de Schlesinger-Kozinec, análisis discriminante lineal y análisis de conglomerados. Finalmente se discute con base a la información resultante al aplicar cada una de las técnicas descritas los alcances de cada una de ellas.

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Publicado

2007-12-31

Cómo citar

Rivera, J., Soto Mejia, J., & Ardila, W. (2007). Análisis de la separabilidad lineal de una base de datos. Scientia Et Technica, 1(37). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/4153

Número

Vol. 1 Núm. 37 (2007)

Sección

Ciencias Básicas

Licencia

Derechos de autor 2017 Scientia et technica

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