Un modelo Binivel de Ataque-Defensa para mejorar la resiliencia de los sistemas de potencia con generación distribuida

Resumen

Los sistemas de transmisión y distribución están sujetos no solo a fallas naturales sino también a fallas causadas por ataques intencionales. Estos últimos llevados a cabo por agentes maliciosos que tienen como objetivo maximizar el deslastre de carga del sistema. Los ataques intencionales son contrarrestados por la reacción del operador del sistema que lleva a cabo estrategias para minimizar el daño causado por los ataques. Este artículo presenta un modelo de programación binivel para mejorar la resiliencia de los sistemas de potencia con alta participación de generación distribuida (GD). El modelo describe la interacción de un agente disruptivo que pretende maximizar el daño al sistema de potencia y el operador de red que recurre a diferentes estrategias para minimizar el daño. El modelo propuesto es no lineal entero mixto y se soluciona mediante un algoritmo genético híbrido.  Se pudo observar que a mayor participación de la GD el impacto de los ataques era menor. La presencia de GD también tuvo influencia en las estrategias del atacante, el cual, en algunos casos, se desviaba de los ataques óptimos a soluciones sub-óptimas. Lo anterior permite concluir que la presencia de GD beneficia al sistema de potencia en términos de menor deslastre de carga esperado ante ataques intencionales.