La Characterization of high school students in the department of Risaralda using the Chi-Square metric

Caracterización de los estudiantes de educación media en el departamento de Risaralda usando la métrica Chi-Square

Palabras clave: Educación, Machine Learning, análisis de relevancia, Big Data, ICFES, Chi-square.

Resumen

La educación es un derecho fundamental que promueve el desarrollo social y económico de una nación, La Educación es un derecho fundamental que promueve el desarrollo social y económico de una nación, además, es el medio por el cual un país puede alcanzar sus objetivos de desarrollo sustentable. A causa de esto, diversos organismos internacionales (Unicef-UNESCO-Banco Mundial-OCDE) están promoviendo la cobertura de la educación en los países subdesarrollados. Por otro lado, proyectos como PISA cuyo objetivo es realizar evaluaciones anuales a más de 30 países que sirve como referencia del nivel educativo e impulsa a las naciones a mejorar la calidad de la educación. Por ende, El objetivo de este trabajo es implementar una metodología para predecir los resultados de las pruebas ICFES saber 11°. que pueda subsanar la problemática educacional que viene presentado Colombia en la educación media. Para la elaboración de esta metodología, se utilizó la base de datos del ICFES saber 11°. Se preprocesaron los datos utilizando el software MATLAB. Además, se hicieron pruebas combinadas con la nueva métrica Chi-Square desarrollada por los investigadores del grupo de automática de la Universidad tecnológica de Pereira, obteniendo resultados superiores en un 20% comparados con las técnicas convencionales de clasificación. En este proyecto, se encontraron las características más influyentes en los estudiantes, las cuales son causantes de la pérdida del examen ICFES saber 11° en Risaralda.

 

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Biografía del autor/a

Luis Ariosto Serna Cardona, Universidad Tecnologica de pereira

Luis Ariosto Serna Cardona graduado de ingeniero físico de la Universidad Tecnológica de Pereira, actualmente estudiante de la maestría en ingeniería eléctrica, es docente investigador en CIAF educación superior.

Area de investigacion: Machine learning y Deep learning 

Kevin Alejandro Hernández Gómez, Ing., Universidad Tecnológica de Pereira

Luis Ariosto Serna Cardona graduado de ingeniero físico de la Universidad Tecnológica de Pereira, actualmente estudiante de la maestría en ingeniería eléctrica.
Area de investigación: Machine learning and Deed learning

Álvaro Ángel Orozco Gutiérrez, Dr., Universidad Tecnológica de Pereira

Álvaro Orozco-Gutiérrez se graduo ingeniería eléctrica (1985) y su M.Sc. en Ingeniería (2004) de la Universidad Tecnológica de Pereira, su Ph.D. en bioingeniería (2009) por la Universidad Politécnica de Valencia (España). se graduo en derecho (1996) de la Universidad Libre de Colombia. Actualmente es docente del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira.
Intereses de investigación: aprendizaje automático y bioingeniería.

Publicado
2021-06-30
Cómo citar
Serna Cardona, L., Hernández Gómez, K., & Orozco Gutiérrez, Álvaro. (2021). La Characterization of high school students in the department of Risaralda using the Chi-Square metric. Scientia Et Technica, 26(2), 119-126. https://doi.org/10.22517/23447214.24587
Sección
Eléctrica