Algoritmo genético modificado chu-beasley aplicado a la identificación de errores en la estimación de estado en sistemas eléctricos


Autores/as

  • Hugo Andrés Ruiz F.
  • Eliana Mirledy Toro O.
  • Harold Salazar Isaza

Resumen

En este artículo se utiliza un algoritmo genético modificado por Chu-Beasley para mejorar la estimación del estado de un sistema eléctrico de potencia. El algoritmo garantiza una población diversa durante todo el proceso de convergencia. Esta población, junto con una técnica de estimación clásica y combinada con la teoría de punto de apalancamiento, permite obtener resultados de buena calidad. Los resultados reportados demuestran un mejor desempeño cuando estos son comparados con los obtenidos por un estimador de estado tradicional.

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Publicado

2007-01-08

Cómo citar

Ruiz F., H. A., Toro O., E. M., & Salazar Isaza, H. (2007). Algoritmo genético modificado chu-beasley aplicado a la identificación de errores en la estimación de estado en sistemas eléctricos. Scientia Et Technica, 1(35). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/5343

Número

Vol. 1 Núm. 35 (2007)

Sección

Eléctrica

Licencia

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