Pronóstico de fallas de sistemas reparables utilizando redes neuronales artificiales


Autores/as

  • Marcelo Arbeláez G.

Resumen

Este artículo propone una metodología que permite pronosticar el número de fallas en un sistema mediante el uso de redes neuronales artificiales. Se muestra el desarrollo de la metodología propuesta mediante su aplicación a las líneas primarias de distribución de energía de la ciudad de Pereira

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Publicado

2006-01-12

Cómo citar

Arbeláez G., M. (2006). Pronóstico de fallas de sistemas reparables utilizando redes neuronales artificiales. Scientia Et Technica, 3(32). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/6225

Número

Vol. 3 Núm. 32 (2006)

Sección

Eléctrica

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Derechos de autor 2017 Scientia et technica

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