Algoritmo genetico modificado aplicado al problema de secuenciamiento de tareas en sistemas de produccion lineal – flow shop


Autores/as

  • Eliana Mirledy Toro Ocampo
  • Yov Steven Restrepo Grisales
  • Mauricio Granada Echeverri

Resumen

En este trabajo se aborda el problema de producción de Flow Shop que consiste en el secuenciamiento de tareas con el objetivo de minimizar el tiempo total de producción aplicable a las industrias de proceso donde el uso eficiente de los recursos es de vital importancia. El problema es resuelto utilizando una metaheurística denominada algoritmo genético modificado de Chu-Beasley. Para evaluar la confiabilidad de la metodología se usaron datos de prueba que fueron tomados de la literatura especializada obteniendo resultados de alta calidad.

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Publicado

2006-01-05

Cómo citar

Toro Ocampo, E. M., Restrepo Grisales, Y. S., & Granada Echeverri, M. (2006). Algoritmo genetico modificado aplicado al problema de secuenciamiento de tareas en sistemas de produccion lineal – flow shop. Scientia Et Technica, 1(30). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/6535

Número

Vol. 1 Núm. 30 (2006)

Sección

Industrial

Licencia

Derechos de autor 2017 Scientia et technica

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