Proceso de reconocimiento de objetos, asistido por computador (visión artificial), aplicando gases neuronales y técnicas de minería de datos


Autores/as

  • Delia Johana Munoz

Resumen

El presente trabajo desarrolla un modelo de reconocimiento de objetos basado en la forma de los mismos. Para dicho fin se revisan y comparan muchas técnicas de Inteligencia Artificial que son potenciales herramientas para resolver el roblema; demostrando así la efectividad única que posee para dicho fin una de las mejores técnicas para cluster en IA, desarrollada entre otros, en trabajos doctorales de la Universidad de Alicante y Valladolid (España), como lo son los gases neuronales crecientes. Finalmente se enuncian las posibilidades tangibles que esta técnica abre no sólo para reconocer formas, sino también, texturas, colores y movimiento (visión completa).

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Publicado

2006-01-05

Cómo citar

Munoz, D. J. (2006). Proceso de reconocimiento de objetos, asistido por computador (visión artificial), aplicando gases neuronales y técnicas de minería de datos. Scientia Et Technica, 1(30). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/6557

Número

Vol. 1 Núm. 30 (2006)

Sección

Sistemas y Computación

Licencia

Derechos de autor 2017 Scientia et technica

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