Supervivencia al COVID-19 en las subregiones del departamento de Antioquia de 2020 a 2022


Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22517/25395203.25723

Palabras clave:

COVID-19, Supervivencia, Comorbilidades, ubicaciones geográficas

Resumen

Objetivo: Calcular la supervivencia de personas con COVID-19 en las subregiones del departamento de Antioquia según características demográficas y comorbilidades.

Métodos: Se realizó un estudio descriptivo de supervivencia en una cohorte de pacientes con COVID-19 desde 2020 hasta el 31 de mayo de 2022, utilizando información del Sistema de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) y datos abiertos del Ministerio de Salud y Protección Social. Se caracterizó la mortalidad y la supervivencia, tanto general como por subregiones, mediante tasas ajustadas y las técnicas de Kaplan-Meier y log-rank test. Con un modelo ajustado de Weibull, se determinaron las contribuciones de variables demográficas y comorbilidades al desenlace.

Resultados: Se registraron 922 533 casos detectados, de los cuales 18 308 finalizaron en muerte. El 58,9 % de las defunciones correspondieron a hombres, con una edad promedio de 69 años (DE = 15,33). El riesgo de morir fue mayor en hombres, en personas de 60 años o más y en quienes padecían hipertensión, insuficiencia renal crónica, diabetes mellitus, EPOC y obesidad. Además, las subregiones del Suroeste y del Bajo Cauca mostraron mayores riesgos en comparación con la subregión del Norte (p < 0,001).

Conclusiones: La edad, el sexo y la presencia de una o más comorbilidades disminuyeron la supervivencia al COVID-19 en el departamento de Antioquia.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Organización Panamericana de la Salud. Enfermedad por el Coronavirus ‎‎(COVID-19)‎ [Internet]. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: https://www.paho.org/es/enfermedad-por-coronavirus-covid-19

Muñoz M, Pachón M. COVID en Colombia: Una crisis de gobernabilidad y respuesta. Rev Cienc Política (Santiago) [Internet]. 2021;41(ahead):291–320. [citado 2023 ago 29]. Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-090X2021000200291&script=sci_arttext&tlng=en

Área Metropolitana del Valle de Aburrá. INFORMACIÓN EN TIEMPO REAL COVID-19 [Internet]. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: https://www.metropol.gov.co/tableros/tablero_covid_19.aspx

Gobierno de Colombia. Casos positivos de COVID-19 en Colombia [Internet]. Plataforma de datos abiertos. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: https://www.datos.gov.co/Salud-y-Protecci-n-Social/Casos-positivos-de-COVID-19-en-Colombia-/gt2j-8ykr/data

Acosta LD. Capacidad de respuesta frente a la pandemia de COVID-19 en América Latina y el Caribe. Rev Panam Salud Publica [Internet]. 2020;44:1. [citado 2024 sep 20]. Disponible en: https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.109

De la Hoz Restrepo F. La respuesta del sistema de salud colombiano en tiempos de pandemia: Una evaluación rápida desde los indicadores epidemiológicos. Rev Salud Publica (Bogotá) [Internet]. 2022;24(1):1–5. Disponible en: http://dx.doi.org/10.15446/rsap.v24n1.107846

Manterola C, Otzen T. Los sesgos en investigación clínica. Int J Morphol [Internet]. 2015;33(3):1156–64. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/pdf/ijmorphol/v33n3/art56.pdf

Wei LJ. The accelerated failure time model: a useful alternative to the Cox regression model in survival analysis. Stat Med [Internet]. 1992;11(14–15):1871–9. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/sim.4780111409

Sparling YH, Younes N, Lachin JM, Bautista OM. Parametric survival models for interval-censored data with time-dependent covariates. Biostatistics [Internet]. 2006;7(4):599–614. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxj028

Ministerio de Salud de Colombia. RESOLUCIÓN 8430 DE 1993 [Internet]. Santafé de Bogotá D.C.; 1993 oct 4. Disponible en: https://normograma.supersalud.gov.co/normograma/docs/resolucion_minsalud_r8430_93.htm

Organización Panamericana de la Salud, Ministerio de Salud de Colombia. Situación COVID-19 Colombia. Corte 19 de mayo 10:00pm. 20 de mayo de 2022. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://www.paho.org/es/reportes-situacion-covid-19-colombia

Gobernación de Antioquia. Situación actual del Coronavirus en Antioquia [Internet]. [citado 2023 feb 23]. Disponible en: https://www.dssa.gov.co/index.php/situacion-actual-coronavirus-en-antioquia

ArcGIS Dashboards [Internet]. Arcgis.com. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://www.arcgis.com/apps/dashboards/166f4091267246ff89060e3b624c099f

Pinzón JED. Letalidad por SARS-COV-2 a nivel mundial. Repert Med Cir. 2021;30(1):84–8. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.31260/RepertMedCir.01217372.1255

Mejía F, Medina C, Cornejo E, Morello E, Vásquez S, Alave J, et al. Características clínicas y factores asociados a mortalidad en pacientes adultos hospitalizados por COVID-19 en un hospital público de Lima, Perú [Internet]. SciELO Preprints. 2020 [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://researchonline.lshtm.ac.uk/id/eprint/4664503/

Franco Escobar VD, Morales Chorro L, Baltrons Orellana R, Rodríguez CR, Urbina O, López de Blanco C. Mortalidad por COVID-19 asociada a comorbilidades en pacientes del Instituto Salvadoreño del Seguro Social. Alerta [Internet]. 2021;4(2):28–37. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://docs.bvsalud.org/biblioref/2021/05/1224721/mortalidad-por-covid-19-asociada-a-comorbilidades-en-pacientes_rndBadD.pdf

Lapo-Talledo GJ, Talledo-Delgado JA, Fernández-Aballí LS. Un análisis de supervivencia de riesgos competitivos de los factores sociodemográficos de la mortalidad intrahospitalaria por COVID-19 en Ecuador. Cad Saude Publica [Internet]. 2023;39(1): e00294721. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://www.scielo.br/j/csp/a/s69jb4S6XQVDKt6kB9gb8gk/abstract/?lang=es

Suleyman G, Fadel RA, Malette KM, Hammond C, Abdulla H, Entz A, et al. Clinical characteristics and morbidity associated with Coronavirus disease 2019 in a series of patients in metropolitan Detroit. JAMA Netw Open [Internet]. 2020;3(6): e2012270. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.12270

Medellincomovamos.org [Internet]. [citado 2023 mar 23]. Disponible en: https://www.medellincomovamos.org/system/files/2021-06/docuprivados/SITUACION%20COVID%20MEDELLIN%20Y%20VALLE%20DE%20ABURRA.pdf

Jin J-M, Bai P, He W, Wu F, Liu X-F, Han D-M, et al. Gender differences in patients with COVID-19: Focus on severity and mortality. Front Public Health [Internet]. 2020;8:152. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3389/fpubh.2020.00152

Escobar G, Matta J, Taype-Huamaní W, Ayala R, Amado J. Características clínico epidemiológicas de pacientes fallecidos por COVID-19 en un hospital nacional de Lima, Perú. Rev Fac Med Humana [Internet]. 2020;20(2):180–5. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.25176/rfmh.v20i2.2940

Rodríguez CSE, López AR, Uriza GA, Bustos EA, Ibáñez EA, Malagón JN. Supervivencia y mortalidad por COVID-19 en Bogotá, Colombia durante marzo y julio de 2020. Res Soc Dev [Internet]. 2020;9(11): e81291110049. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10049

Guan W-J, Liang W-H, Zhao Y, Liang H-R, Chen Z-S, Li Y-M, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J [Internet]. 2020;55(5):2000547. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1183/13993003.00547-2020

Fernández Ibáñez JM, Morales Ballesteros MDC, Galindo Andújar MÁ, Fernández Anguita MJ, Arias Arias Á, Barberá-Farré JR. Factores de riesgo de mortalidad en pacientes mayores de 65 años hospitalizados por COVID-19. Rev Esp Geriatr Gerontol [Internet]. 2022;57(1):6–12. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.regg.2021.09.004

Gobernación de Antioquia. Capítulo IV: Atlas de desigualdades. En: Análisis de situación de salud Antioquia - 2022 [Internet]. 2022 [citado 2023 may 29]. p. 522–40. Disponible en: https://www.dssa.gov.co/images/2023/documentos/ASIS/versiones/Capitulo%20IV%20Atlas%20desigualdades%20Antioquia.pdf

Malagón-Rojas J, Ibáñez E, Parra BL, Toloza-Perez YG, Álvarez S, Mercado M. Analysis of COVID-19 mortality and survival in Colombia: A prospective cohort study. Infectio [Internet]. 2021;25(3):176. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.22354/in.v25i3.943

Plasencia-Urizarri TM, Aguilera-Rodríguez R, Mederos LEA. Comorbilidades y gravedad clínica de la COVID-19: revisión sistemática y meta-análisis. Rev Habanera Cienc Méd [Internet]. 2020 [citado 2023 may 4];19(0):3389. Disponible en: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3389

Laurora M, Gómez LV, Flamenco Marucco A, Santoro FM, Ottonello F, Rearte R. Factores de riesgo asociados a la mortalidad en personas con COVID-19: Estudio de supervivencia en Argentina, 2020. Rev Argent Salud Pública [Internet]. 2021 dic 30 [citado 2023 mar 24];13. Disponible en: https://rasp.msal.gov.ar/index.php/rasp/article/view/730

López JJ, Contreras EA, Cruz NN, Camargo MA, Cabrera EO, Ramírez GI, et al. Asthma and COVID-19. Rev Alergia Mex (Tecamachalco Puebla) [Internet]. 2022;69(Suppl 1):s15–23. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v69iSupl1.1009

Broadhurst R, Peterson R, Wisnivesky JP, Federman A, Zimmer SM, Sharma S, et al. Asthma in COVID-19 hospitalizations: An overestimated risk factor? Ann Am Thorac Soc [Internet]. 2020;17(12):1645–8. [citado 2023 mar 24]. Disponible en: https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.202006-613RL

Descargas

Publicado

2025-06-05

Cómo citar

Salazar Ramírez, M., Salazar Mira, J., & Grisales Romero, H. de J. (2025). Supervivencia al COVID-19 en las subregiones del departamento de Antioquia de 2020 a 2022. Revista Médica De Risaralda, 31(1), 83–102. https://doi.org/10.22517/25395203.25723

Número

Sección

Artículo original