Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de twitter

Palabras clave: análisis social, extracción de información, I D i, indexación semántica latente (ISL), procesamiento de lenguaje natural (PLN).

Resumen

Este articulo presenta el desarrollo de un modelo computacional que aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural PLN; trabajado sobre librerías NLTK (Natural Language Toolkit), las cuales permiten la manipulación y análisis del texto usando procesos de lingüística como: léxicos, semánticos, sintácticos y morfológicos.

La estructura del modelo se basa en la extracción de información no estructurada de Twitter, red social seleccionada para el desarrollo de las pruebas; con la información extraída se inicia el análisis de información aplicando algoritmos desarrollados con librerías especializadas en el análisis de texto, para con esto lograr descartar y seleccionar tweets que ayuden al fortalecimiento de la toma de decisiones en organización I+D+i.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Publicado
2019-09-30
Cómo citar
Diaz MendivelsoJ., & Suarez BaronM. (2019). Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de twitter. Scientia Et Technica, 24(3), 496-503. https://doi.org/10.22517/23447214.21731
Sección
Sistemas y Computación