Pronóstico de las tasas de cambio. una aplicación al yen japonés mediante redes neuronales artificiales


Autores/as

  • Fernando Villada Duque
  • Wilson Muñoz Trejos
  • María Angélica Henao R.

Resumen

En este artículo se muestra la aplicabilidad de las redes neuronales artificiales al mercado de divisas mediante el estudio de la tasa de cambio del Yen japonés con respecto al Dólar americano. En primer lugar se entrena un conjunto de redes neuronales con los datos históricos de la tasa de cambio y los días de la semana; posteriormente se incluyen los seis de los indicadores económicos más importantes que afectan directamente al dólar americano. Se demuestra como la información de estos últimos indicadores mejora considerablemente la capacidad de pronóstico de las redes neuronales.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

    Vistas(Views): 427
  • PDF Descargas(Downloads): 719

Publicado

2006-01-05

Cómo citar

Villada Duque, F., Muñoz Trejos, W., & Henao R., M. A. (2006). Pronóstico de las tasas de cambio. una aplicación al yen japonés mediante redes neuronales artificiales. Scientia Et Technica, 1(30). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/6539

Número

Vol. 1 Núm. 30 (2006)

Sección

Industrial

Licencia

Derechos de autor 2017 Scientia et technica

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Derechos de autor y licencias

La revista es de acceso abierto gratuito y sus artículos se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajo los mismos términos 4.0 Internacional — CC BY-NC-SA 4.0.

Los autores de un artículo aceptado para publicación cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Tecnológica de Pereira de manera gratuita, teniendo en cuenta lo siguiente:  En caso de que el trabajo presentado sea aprobado para su publicación, los autores deben autorizar de manera ilimitada en el tiempo, a la revista para que pueda reproducirlo, editarlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo en cualquier lugar, ya sea por medios impresos,  electrónicos, bases de datos, repositorios, discos ópticos, Internet o cualquier otro medio  requerido.

Los cedentes mediante contrato CESIÓN DE DERECHOS PATRIMONIALES declaran que todo el material que forma parte del artículo está totalmente libre de derechos de autor de terceros y, por lo tanto, se hacen responsables de cualquier litigio o reclamación relacionada o reclamación relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de toda responsabilidad a la Universidad Tecnológica de Pereira (entidad editora) y a su revista Scientia et Technica. De igual forma, los autores aceptan que el trabajo que se presenta sea distribuido en acceso abierto gratuito, resguardando los derechos de autor bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-No Comercial- Compartir bajo los mismos términos 4.0 Internacional — CC BY-NC-SA 4.0. 

 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

A los autores, la revista Scientia et Technica tiene la obligación de respetarle los derechos morales (artículo 30 de la Ley 23 de 1982 del Gobierno Colombiano) que se les debe reconocen a estos la paternidad de la obra, el derecho a la integridad y el derecho de divulgación.  Estos no se pueden ceder ni renunciar.