Seguridad informática organizacional: un modelo de simulación basado en dinámica de sistemas


Authors

  • Víctor Daniel Gil Vera Fundación Universitaria Luis Amigó
  • Juan Carlos Gil Vera Universidad Nacional de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.11371

Keywords:

Dinámica de Sistemas, Gestión de la Información, Modelos de Simulación, Seguridad Informática, Organizaciones.

Abstract

La seguridad informática permite a las organizaciones proteger sus recursos financieros, sistemas de información, reputación, situación legal, y otros bienes tanto tangibles como intangibles. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un modelo de simulación que permita evaluar el nivel óptimo de seguridad que deben tener las organizaciones considerando aspectos relacionados con la reducción del riesgo y la obtención de beneficios empresariales. La técnica empleada para la construcción del modelo fue dinámica de sistemas, la cual permite modelar y analizar el comportamiento de sistemas complejos en el corto, mediano y largo plazo. El modelo fue construido con el software “POWERSIM”, que es un ambiente integrado para la construcción y utilización de modelos de simulación de negocios. Con el desarrollo del modelo se concluye que si las organizaciones no cuentan con un plan director que guíe los esfuerzos de protección de los activos, por mucho dinero que inviertan en seguridad nunca alcanzarán niveles de seguridad satisfactorios. 

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Víctor Daniel Gil Vera, Fundación Universitaria Luis Amigó

Víctor Daniel Gil Vera
Fundación Universitara Luis Amigó
Docente Investigador - Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Juan Carlos Gil Vera, Universidad Nacional de Colombia

Ingeniero de Sistemas e Informática

Universidad Nacional de Colombia - Facultad de Minas

Departamento de Ciencias de la Computación y la Decisión

Downloads

Published

2017-06-30

How to Cite

Gil Vera, V. D., & Gil Vera, J. C. (2017). Seguridad informática organizacional: un modelo de simulación basado en dinámica de sistemas. Scientia Et Technica, 22(2), 193–197. https://doi.org/10.22517/23447214.11371

Issue

Section

Sistemas y Computación