Algoritmos genéticos aplicados en los sistemas de producción tipo Pull


Authors

  • Sergio Fernández Henao
  • José Soto Mejía

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.1311

Abstract

Este artículo presenta el desarrollo de un algoritmo genético basado en información obtenida en la simulación de un caso hipotético de un sistema de manufactura tipo Pull. El objetivo del algoritmo fue determinar el número de Kanbans de producción en celdas de manufactura. Se utilizó un "metamodelo auxiliar" para expresar la relación funcional entre la cantidad de Kanbans y el porcentaje promedio de demanda satisfecha (“% de Throughput”) el cual fue incorporado en el algoritmo genético. El algoritmo genético logró una configuración de kanbans de producción que produjo un 88,04% de Throughput y un nivel de inventario en proceso moderado.

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Published

2011-08-30

How to Cite

Fernández Henao, S. ., & Soto Mejía, J. (2011). Algoritmos genéticos aplicados en los sistemas de producción tipo Pull. Scientia Et Technica, 2(48), 275–280. https://doi.org/10.22517/23447214.1311

Issue

Vol. 2 No. 48 (2011)

Section

Ciencias Básicas

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