Algoritmo simulated annealing aplicado en la identificación de errores de difícil detección en estimación de estado.


Authors

  • Hugo Andrés Ruiz F.
  • Eliana Mirledy Toro O.
  • Ramón Alfonso Gallego R.

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.2837

Abstract

En este artículo se utiliza la técnica de optimización Simulated Annealing con el fin de resolver el problema de estimación de estado cuando este presenta errores de difícil detección. Es propuesto un algoritmo que combina la estimación clásica con la teoría de puntos de apalancamiento y resuelto usando un método de optimización combinatorial denominado Simulated Annealing. Los resultados reportados presentan un mejor desempeño al ser comparados con los obtenidos por un estimador de estado tradicional y de igual calidad a los reportados con métodos de optimización combinatorial tales como Búsqueda Tabú, Algoritmo Genético de Chu- Beasley y Partículas Swarm.

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Published

2009-05-30

How to Cite

Ruiz F., H. A., Toro O., E. M., & Gallego R., R. A. (2009). Algoritmo simulated annealing aplicado en la identificación de errores de difícil detección en estimación de estado. Scientia Et Technica, 1(41). https://doi.org/10.22517/23447214.2837

Issue

Vol. 1 No. 41 (2009)

Section

Eléctrica

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