Solución del problema de la designación generalizada usando el método de búsqueda tabú
Abstract
En el problema de designación generalizada el número de tareas es mayor que el de agentes y estos tienen capacidad de recursos limitados. El problema consiste en conocer qué agentes deben hacer las tareas sin violar su capacidad y maximizando sus ingresos. La solución del problema es planteado en tres etapas: en la primera se implementa una heurística constructiva, en la segunda una constructiva mejorada y en la tercera el método búsqueda tabú. La búsqueda tabú emplea estrategias de intensificación, usando para tal fin memoria de corto plazo, así como la estrategia de selección elite y criterios de aspiración. La efectividad de la metodología es verificada analizando casos de la literatura especializada. En varios de estos casos se obtiene la solución global y en el peor de ellos se llega a una solución que es el 97.9% respecto al óptimo global.Downloads
Downloads
-
Vistas(Views): 287
- PDF (Español (España)) Descargas(Downloads): 275
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2017 Scientia et technica

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The undersigned authors declare that the article submitted to the journal Scientia et Technica is an original work and that all its content is free of third-party copyright restrictions or has the corresponding authorizations. Consequently, the authors assume responsibility for any litigation or claim related to intellectual property rights, releasing the Technological University of Pereira and the journal Scientia et Technica from any liability.
If the submitted work is accepted for publication, the authors retain copyright to the article and grant the journal Scientia et Technica the right of first publication, as well as a non-exclusive, perpetual license to reproduce, edit, distribute, display, and publicly communicate the article in any medium or format, including print, electronic, databases, repositories, the Internet, or other scientific dissemination systems. The authors agree that the article will be published in open access and distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0).
The journal Scientia will respect in all cases the moral rights of the authors, in accordance with the provisions of article 30 of Law 23 of 1982 of the Republic of Colombia, recognizing the authorship of the work, the right to integrity and the right of disclosure, which are inalienable and non-waivable.