Regularización de problemas dinámicos inversos en la generación EEG mediante estimación dual basada en el filtro de Kalman


Authors

  • Eduardo Giraldo Suárez Universidad Tecnológica de Pereira
  • Cesar G. Castellanos Universidad Nacional sede- Manizales
  • Carlos David Zuluaga Ríos Universidad Tecnológica de Pereira

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.8255

Keywords:

electroencefalografía, filtro de Kalman, modelo de espacio de estado, problemas inversos dinámicos, regularización

Abstract

Este estudio presenta la aplicación de dos filtros de Kalman secuenciales para realizar la regularización de problemas inversos dinámicos como lo es la reconstrucción de las distribuciones de corriente en la actividad neuronal en el cerebro, a partir de señales de electroencefalografía. El filtro de Kalman es un algoritmo eficiente para reconstruir de manera óptima las densidades de corriente bajo ciertas hipótesis de operación, estas son: la relación entre estados consecutivos y estados y observaciones, son ambas distribuciones Gaussianas. La metodología propuesta obtiene resultados coherentes con el estado del arte, cuando se incrementa el número de fuentes; sin embargo se necesita un cambio en la estructura de estimación, ya que se puede incurrir en un alto costo computacional

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Additional Files

Published

2013-04-24

How to Cite

Giraldo Suárez, E., Castellanos, C. G., & Zuluaga Ríos, C. D. (2013). Regularización de problemas dinámicos inversos en la generación EEG mediante estimación dual basada en el filtro de Kalman. Scientia Et Technica, 18(1), 19–24. https://doi.org/10.22517/23447214.8255

Issue

Vol. 18 No. 1 (2013)

Section

Eléctrica

License

Copyrights

The journal is free open access. The papers are published under the Creative Commons Attribution / Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - CC BY-NC-ND 4.0 license. For this reason, the author or authors of a manuscript accepted for publication will yield all the economic rights to the Universidad Tecnológica of Pereira free of charge, taking into account the following:

In the event that the submitted manuscript is accepted for publication, the authors must grant permission to the journal, in unlimited time, to reproduce, to edit, distribute, exhibit and publish anywhere, either by means printed, electronic, databases, repositories, optical discs, Internet or any other required medium. In all cases, the journal preserves the obligation to respect, the moral rights of the authors, contained in article 30 of Law 23 of 1982 of the Government Colombian.

The transferors using ASSIGNMENT OF PATRIMONIAL RIGHTS letter declare that all the material that is part of the article is entirely free of copyright.  Therefore, the authors are responsible for any litigation or related claim to intellectual property rights. They exonerate of all responsibility to the Universidad Tecnológica of Pereira (publishing entity) and the Scientia et Technica journal. Likewise, the authors accept that the work presented will be distributed in free open access, safeguarding copyright under the Creative Commons Attribution / Recognition-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es license.