Método híbrido de sintonización para algoritmos genéticos a partir de regresión por vectores de soporte.


Autores/as

  • Jorge A. Jaramillo Garzón
  • Julián D. Arias Londoño
  • Germán Castellanos Domínguez

Resumen

Se presenta una metodología para la sintonización de los parámetros de control de un algoritmo genético, enfocada a la reducción del tiempo de cómputo. Se utiliza un meta algoritmo genético en combinación con una superficie de regresión por vectores de soporte. Esta última, además de reducir la demanda computacional del meta-algoritmo, proporciona un modelo de la interacción de los parámetros de control del algoritmo genético. Las pruebas y resultados presentados incluyen la sintonización de los tres parámetros de control fundamentales de un algoritmo genético, además de un parámetro adicional resultante de incluir operadores especiales.

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Publicado

2007-12-31

Cómo citar

Jaramillo Garzón, J. A., Arias Londoño, J. D., & Castellanos Domínguez, G. (2007). Método híbrido de sintonización para algoritmos genéticos a partir de regresión por vectores de soporte. Scientia Et Technica, 1(37). Recuperado a partir de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/4021

Número

Vol. 1 Núm. 37 (2007)

Sección

Eléctrica

Licencia

Derechos de autor 2017 Scientia et technica

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