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Metodología predictiva de la dinámica del número de casos de COVID-19: aplicación a China, Bélgica y Corea del Sur


Authors

DOI:

https://doi.org/10.22517/25395203.24932

Keywords:

Probabilidad, Coronavirus, Pandemia, Salud Pública

Abstract

Objetivos: Se han desarrollado múltiples metodologías basadas en la teoría de la probabilidad para establecer predicciones de epidemias de dengue, malaria, VIH, obesidad, entre otras. Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un nuevo método de predicción de la dinámica del número de casos de COVID-19 para China, Bélgica y Corea del Sur, basado en la teoría de la probabilidad que permite evaluar y comparar su crecimiento.

 

Materiales y métodos: Se establecieron rangos de probabilidad del número de casos de COVID-19, los cuales fueron asignados a cada uno de los valores diarios del número de casos de COVID-19 reportados por China Bélgica y Corea del Sur evaluados durante 74, 50 y 50 días, respectivamente. Se calculó la frecuencia y probabilidad de cada rango diario para cada país. Se calculó su probabilidad total y la probabilidad de la dinámica en intervalos de 8 días consecutivos y se compararon los valores entre países para evaluar sus diferencias.

 

Resultados: se establecieron valores de probabilidad de 1.21E-30, 2.03E-22 y 3.15E-12 para China, Bélgica y Corea del Sur, lo que permite diferenciar cuantitativamente las características de su dinámica. Las diferencias de probabilidad de los subespacios de 8 días variaron de 0,003 a 1, lo que permitió evaluar los cambios temporales en la dinámica.

 

Conclusión: los rangos establecidos para la evaluación del número de casos de COVID-19 permiten diferenciar el comportamiento de las epidemias entre países y estratificar la severidad de la expansión, destacando un orden matemático subyacente para este fenómeno que permite predecir cuantitativamente su dinámica espacio-temporal y indirectamente, la eficacia de las políticas de salud pública implementadas para cada país.

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Author Biographies

Javier Oswaldo Rodríguez Velásquez, Md., Grupo Insight. Hospital Universitario Nacional de Colombia.

Médico cirujano. 

Joao Cuesta Rivas, Mg., Universidad Militar Nueva Granada

Licenciado en Ciencias de la Educación con especialidad en Biología. Magíster en Microbiología con énfasis en Docencia. 

Sandra Catalina Correa Herrera, Grupo Insight. Hospital Universitario Nacional de Colombia.

Psicóloga.

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Published

2022-02-14 — Updated on 2022-06-24

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How to Cite

Rodríguez Velásquez, J. O., Cuesta Rivas, J., & Correa Herrera, S. C. (2022). Metodología predictiva de la dinámica del número de casos de COVID-19: aplicación a China, Bélgica y Corea del Sur. Revista Médica De Risaralda, 28(1). https://doi.org/10.22517/25395203.24932 (Original work published February 14, 2022)