Impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento médico: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.22517/25395203.25850Palabras clave:
Inteligencia artificial, Atención médica, Diagnóstico, Tratamiento, Revisión sistemática, Soporte a la decisión clínicaResumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta con creciente relevancia en la atención médica moderna. No obstante, persisten desafíos clínicos como errores diagnósticos, demoras terapéuticas y variabilidad en la toma de decisiones, los cuales impactan en los resultados de los pacientes y en los costos sanitarios. En este contexto, la IA se plantea como una estrategia potencial para optimizar procesos clínicos y apoyar la toma de decisiones médicas.
Objetivo: Evaluar el impacto de la inteligencia artificial en la precisión de los diagnósticos médicos, examinando cómo su implementación ha mejorado la exactitud en la detección de enfermedades y condiciones médicas.
Metodología: Se registró un protocolo en PROSPERO (ID:CRD42024000000). Se realizaron búsquedas sistemáticas en PubMed, IEEE Xplore, Scopus y Web of Science. Se incluyeron estudios primarios, ensayos clínicos y revisiones sistemáticas que evaluaran aplicaciones de IA en diagnóstico y tratamiento. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión predefinidos, y la calidad metodológica fue evaluada mediante la escala de Jadad y la lista de verificación STROBE.
Resultados: Se incluyeron 15 estudios que abarcaron diversas especialidades médicas. En conjunto, los hallazgos sugieren que las herramientas de IA pueden mejorar la precisión diagnóstica, reducir los tiempos de
análisis clínico y contribuir a la personalización terapéutica. La evaluación metodológica indicó un riesgo de sesgo bajo a moderado en la mayoría de los estudios.
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